笔记本电脑模型，怎么做电脑模型

笔记本电脑模型？笔记本电脑的模具指笔记本电脑外壳模型，目前主要电脑模具代工厂有蓝天和广达。笔记本电脑模具是影响笔记本价格的重要因素。模具简单的来说就是生产外壳用的注塑模、冲压模等等，从外观的设计和选用的材料等方面来看，很多情况下采用公模的笔记本产品价格上往往会便宜上不少。蓝天电脑集团是专业生产电脑的代工厂。那么，笔记本电脑模型？一起来了解一下吧。

仿真电脑

很多大学期间或者毕业了后，都需要电脑建模：C4d，ps，pr，ae，blender和3Dmax的软件，像是装潢、游戏等国内工作每天都要用电脑，电脑配置跟不上或者使用舒适度不行，那真的是不加班渲染不出来效果图啊。

推荐一些适合建模的笔记本电脑品牌包括：戴尔、惠普、联想、苹果等。例如，戴尔XPS 15、惠普Spectre x360、联想ThinkPad X1、苹果MacBook Pro等都是良好的选择。对于配置有高要求的，哪怕是日常用，适合建模的笔记本电脑通常需要满足以下要求：

1.CPU：需要一款强大的中央处理器，如英特尔的i7或i9，或者AMD的Ryzen 7或Ryzen 9。

2.显卡：需要一款专业的显卡，如英伟达的GeForce GTX或Quadro系列，或者AMD的Radeon Pro系列。

3.内存：需要足够大的内存，最好不少于16GB，甚至更高。

4.存储：需要一块高速的固态硬盘（SSD），以便快速读取和处理大量数据。

笔记本道具

同学你完全比必要为此烦恼，那是他们不懂才买那么贵的。学艺术设计，说白了就是那么几个软件，PS，犀牛，AI,CAD 之类的，对机器是有点要求，但是完全不必要那么贵。

他说的机器好，是指机器的质量，不是说机器的配置。对于设计的来说，配置与质量是都要保证的。质量上讲，商务本的质量好，但是普遍的显卡不行，很少低价本能满足你们对显卡的需求，但是这里我推荐你买联想ThinkPad E420（11412YC）,5000元以内，符合你的要求，显卡很不错，完全能胜任你的要求。联想ThinkPad E420s（440139C） 7000以内，配置基本差不多，稍微好点。至于太贵的吧，没那个必要。等你工作了再换就可以。

至于非商务本吗，推荐你买 联想Y470N-IFI，6000元内，这个彪悍的小Y，你懂得。

或者宏碁4830tg，配置做工都不错，5600左右。这都是配置上很强的机器。完全满足你的需要。

你可以去各大网站查查，我绝对不骗你。

我学的是计算机，但是我也用你们那些软件，我的机器配置还没给你推荐的机器好呢，但是照样没问题。

至于机器的寿命问题，完全在个人，同样的机器，同样的工作，有的人用五年，有的人用三年，这说明什么？机器的寿命在于使用着的习惯，如果你平时比较注意对电脑的维护与保养，并且有良好的适应习惯，那么多用几年是完全没有问题的。

电脑模型

1、性能不足：许多深度学习模型需要高端的图形处理单元（GPU）才能在合理的时间内进行训练。大多数笔记本电脑的GPU性能较低，因此可能需要更长时间来完成训练任务。

2、散热不良：训练过程需要大量计算资源，这会导致笔记本电脑变得非常热。如果散热系统不足够强大，则可能会导致电脑崩溃或过热损坏。

3、耗电量大：训练深度学习模型需要大量的电力。高功率消耗可能会导致笔记本电脑电池更快地耗尽电量，并且可能需要长时间连接充电器。

4、存储空间有限：深度学习模型通常需要大量的存储空间来保存参数和权重。如果您的笔记本电脑内存和硬盘容量不足，则可能无法训练大型模型。

笔记本电脑模具

苹果Macbook Pro、惠普Pavilion 15。

Pavilion 15（b003TX）是惠普上市的消费类PC产品，是惠普“全民超极本”家族中的一款产品。该产品于2012年9月20日发布，凭借个性化的色彩、配置以及高性价比成为惠普主打主流超极本市场的明星产品。

技术参数：

第三代智能英特尔® 酷睿™处理器 i5-3317U 1.7G。

英伟达™精视™GT 630M/2G DDR3独立显卡。

4GB内存。

500G硬盘。

14.0英寸16：9。

LED背光高清Bright View高亮屏。

一年整机保修，两年主要部件保修。

以上内容参考 百度百科——Pavilion 15

笔记本模型在哪里买

1，苹果是优先选择的

2，也可以考虑戴尔Precision移动工作站，可以官网自选配置

3，学设计的主要是挑显示器，显示器尽量买RGB LED的色域120%以上，普通的LED的色域也才60%多不到70%的样子，所以一对比的话，显示效果差的很远，不过RGB LED贵，一块15寸的屏幕3000，折中方案呢，是买DELL的电脑，选配R+GB LED 色域92%

4，MACBOOK PRO 或者 MAC PRO也是可以的。

5，ThinkPad X201i 3249QNC配置也还行。

6，一般人会选择Mac pro，效果不错。

以上就是笔记本电脑模型的全部内容，1、性能不足：许多深度学习模型需要高端的图形处理单元（GPU）才能在合理的时间内进行训练。大多数笔记本电脑的GPU性能较低，因此可能需要更长时间来完成训练任务。2、散热不良：训练过程需要大量计算资源，这会导致笔记本电脑变得非常热。如果散热系统不足够强大，则可能会导致电脑崩溃或过热损坏。3、。